Wyszukiwarka
Wprowadź szukane hasło i naciśnij lupkę lub Enter
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) oraz modeli Large Language Models (LLM) w sektorze ubezpieczeń mogliśmy zautomatyzować procesy administracyjne, poprawiać zgodność z regulacjami, usprawniać obsługę klienta, lepiej zarządzać ryzykiem oraz analizować dane i generować raporty.
Umożliwiliśmy zdalne zawieranie polis poprzez wprowadzenie elektronicznych podpisów. Pomogliśmy w digitalizacji dokumentów i procesów likwidacji szkód.
Automatyczne przetwarzanie wniosków i polis.
Integracja z modelami AI/LLM umożliwia automatyczne rozpoznawanie i wyodrębnianie kluczowych informacji z wniosków ubezpieczeniowych, polis oraz innych dokumentów.
Klasyfikacja i indeksowanie dokumentów. AI/LLM mogą automatycznie klasyfikować dokumenty według typu oraz zawartości, indeksując je odpowiednimi metadanymi.
Przykład: indeksowanie polis ubezpieczeniowych według daty, typu ubezpieczenia i
Monitorowanie zgodności z przepisami.
AI/LLM analizują dokumenty pod kątem zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych i innymi regulacjami.
Wykrywanie anomalii i oszustw. AI/LLM identyfikują anomalie w dokumentach, które mogą wskazywać na oszustwa lub błędy.
Przykład: analiza wzorców w roszczeniach ubezpieczeniowych w celu wykrycia potencjalnie fałszywych zgłoszeń.
Szybsze rozwiązywanie zapytania klientów.
AI/LLM analizują dokumenty i dane, aby szybko odpowiadać na zapytania klientów dotyczące polis, roszczeń, statusu usług i problemów technicznych.
Personalizacja komunikacji.
AI/LLM analizują historię interakcji z klientem oraz jego dokumentację, generując spersonalizowane komunikaty i oferty.
Przykład: generowanie spersonalizowanych rekomendacji ubezpieczeń na podstawie wcześniejszych interakcji i preferencji klienta.
Przewidywanie ryzyka.
AI/LLM analizują dane historyczne i aktualne trendy, aby przewidywać ryzyka związane z różnymi typami ubezpieczeń.
Automatyzacja analiz ryzyka.
AI/LLM generują analizy ryzyka i raporty na podstawie analizy dokumentów i danych.
Przykład: automatyczne tworzenie raportów ryzyka na podstawie analizy zgłoszeń roszczeń i historii klienta.
Analiza roszczeń ubezpieczeniowych.
AI/LLM analizują dane dotyczące roszczeń, identyfikując trendy i wzorce w zgłaszanych roszczeniach.
Generowanie raportów.
AI/LLM automatycznie tworzą kompleksowe raporty na podstawie analizy danych z dokumentów.
Przykład: automatyczne tworzenie miesięcznych raportów dotyczących nowych polis, roszczeń i wskaźników satysfakcji klienta.
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Szukasz informacji na temat cyfryzacji dokumentów, digitalizacji ich obiegu?
Chcesz poznać najważniejsze pojęcia i aspekty dotyczące digitalizacji?
Szukasz opinii ekspertów?
Rozważasz wybór rozwiązań w zakresie digitalizacji?
